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Author Wilton Agila; Victor M. Huilcapi
Title Lógica borrosa para la estimación de estados críticos de una pila de combustible PEM Type Conference Article
Year 2014 Publication Reconocimientos de Patrones, Control Inteligente y Comunicaciones (MACH 2014) Abbreviated Journal
Volume 5 Issue Pages
Keywords Caracterización de pilas de combustible PEM, estado de inundación y deshidratación de la membrana polimérica, árbol de decisión borroso, control, lógica difusa
Abstract La determinación en tiempo real de los estados críticos de operación de la pila de combustible de membrana intercambio protónico (siglas en ingles, PEM) es uno de los principales retos para los sistemas de control de pilas de combustible PEM. En este trabajo, se presenta el desarrollo e implementación de un método no invasivo de bajo coste basado en técnicas de decisión borrosa que permite estimar los estados críticos de operación de la pila de combustible PEM. La estimación se realiza mediante perturbaciones al estado de operación de la pila y el análisis posterior de la evolución temporal del voltaje generado por la pila. La implementación de esta técnica de estimulación-percepción de estado de la pila de combustible para la detección de estados críticos constituye una novedad y un paso hacia el control autónomo en óptimas condiciones de la operación de las pilas de combustible PEM.
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Corporate Author Thesis
Publisher Universidad de Cuenca Place of Publication Editor
Language (up) Español Summary Language Español Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number cidis @ cidis @ Serial 31
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Author Ortiz J.; Londono J.; Novillo F.; Ampuno A.; Chávez M.
Title Determinación de Invariantes en Grandes Centros de Datos basados en Topología Fat-Tree Type Journal Article
Year 2015 Publication Revista Politécnica Abbreviated Journal
Volume Vol. 35 Issue Pages pp. 91-96
Keywords Invariantes de red, topologías, Fat-tree, simulación, emulación
Abstract Durante los últimos años ha existido un fuerte incremento en el acceso a internet, causando que los centros de datos ( DC) deban adaptar dinámicamente su infraestructura de red de cara a enfrentar posibles problemas de congestión, la cual no siempre se da de forma oportuna. Ante esto, nuevas topologías de red se han propuesto en los últimos años, como una forma de brindar mejores condiciones para el manejo de tráfico interno, sin embargo es común que para el estudio de estas mejoras, se necesite recrear el comportamiento de un verdadero DC en modelos de simulación/emulación. Por lo tanto se vuelve esencial validar dichos modelos, de cara a obtener resultados coherentes con la realidad. Esta validación es posible por medio de la identificación de ciertas propiedades que se deducen a partir de las variables y los parámetros que describen la red, y que se mantienen en las topologías de los DC para diversos escenarios y/o configuraciones. Estas propiedades, conocidas como invariantes, son una expresión del funcionamiento de la red en ambientes reales, como por ejemplo la ruta más larga entre dos nodos o el número de enlaces mínimo que deben fallar antes de una pérdida de conectividad en alguno de los nodos de la red. En el presente trabajo se realiza la identificación, formulación y comprobación de dos invariantes para la topología Fat-Tree, utilizando como software emulador a mininet. Las conclusiones muestran resultados concordantes entre lo analítico y lo práctico.
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Corporate Author Thesis
Publisher Escuela Politécnica Nacional Place of Publication Editor
Language (up) Español Summary Language Español Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number cidis @ cidis @ Serial 32
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Author Dennys Paillacho; F. Novillo; W. Agila.; V. Huilcapi
Title Impacto de las redes de comunicaciones en los Sistemas Robóticos de Control Type Journal Article
Year 2015 Publication Revista Politécnica Abbreviated Journal
Volume Vol. 35 Issue Pages pp. 97-102
Keywords Ethernet, CAN, Swichted Ethernet, Sistemas de control en red, Ciclo de comunicación, Control de ajuste de trayectoria
Abstract El análisis de incidencia que tienen las redes de comunicaciones sobre el comportamiento de los sistemas robóticos de control en red muestra grandes dificultades cuando se quieren hacer evaluaciones de tipo analítico. Por tal razón, en este trabajo un análisis que utiliza una aproximación basada en simulación es propuesto, de manera que el comportamiento temporal y espacial de un sistema robótico de control en red pueda ser evaluado. Para tal efecto, se propone un entorno de validación mediante el cual una red de comunicaciones permita distribuir mensajes de control entre el controlador principal y los controladores remotos ubicados en cada articulación angular del robot manipulador planar. Las interacciones entre los componentes del sistema han sido modeladas mediante un sistema de capas. Dicho modelo es llevado a un entorno de simulación con la finalidad de analizar el impacto de distintos parámetros de comunicaciones (i.e. tipo de red, tasa de datos y tamaño de datos) sobre el ciclo de comunicación y el error de seguimiento de trayectoria en un sistema robótico.
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Corporate Author Thesis
Publisher Escuela Politécnica Nacional Place of Publication Editor
Language (up) Español Summary Language Español Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number cidis @ cidis @ Serial 33
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Author Stalin Francis Quinde
Title Un nuevo modelo BM3D-RNCA para mejorar la estimación de la imagen libre de ruido producida por el método BM3D. (Ph.D. Angel Sappa, Director.). M.Sc. thesis Type Book Chapter
Year 2019 Publication Ediciones FIEC-ESPOL Abbreviated Journal
Volume Issue Pages
Keywords
Abstract
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Corporate Author Ph.D. Angel Sappa, Director. Thesis Master's thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language (up) Español Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number gtsi @ user @ Serial 117
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Author Shendry Rosero Vásquez
Title Reconocimiento facial: técnicas tradicionales y técnicas de aprendizaje profundo, un análisis. (Ph.D. Angel Sappa, Director & Ph.D. Boris Vintimilla, Codirector.). M.Sc. thesis Type Book Chapter
Year 2019 Publication Ediciones FIEC-ESPOL Abbreviated Journal
Volume Issue Pages
Keywords
Abstract
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Corporate Author Ph.D. Angel Sappa, Director de tesis & Ph.D. Boris Vintimilla, Codirector Thesis Master's thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language (up) Español Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved yes
Call Number gtsi @ user @ Serial 114
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Author Suárez P.
Title Processing and Representation of Multispectral Images Using Deep Learning Techniques Type Magazine Article
Year 2021 Publication In Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis Abbreviated Journal
Volume Vol. 19 Issue Issue 2 Pages pp. 5-8
Keywords
Abstract
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Corporate Author Ph.D. Angel Sappa, Director & Ph.D. Boris Vintimilla, Codirector Thesis Master's thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language (up) Español Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved yes
Call Number cidis @ cidis @ Serial 122
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Author Patricia L. Suarez
Title Procesamiento y representación de imágenes multiespectrales usando técnicas de aprendizaje profundo (Ph.D. Angel Sappa, Director & Ph.D. Boris Vintimilla, Codirector.). Ph.D. thesis. Type Book Chapter
Year 2020 Publication Ediciones FIEC-ESPOL. Abbreviated Journal
Volume Issue Pages
Keywords
Abstract
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Corporate Author Ph.D. Angel Sappa, Director & Ph.D. Boris Vintimilla, Codirector. Thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language (up) Español Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number cidis @ cidis @ Serial 144
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Author Jacome-Galarza L.-R
Title Crop yield prediction utilizing multimodal deep learning Type Conference Article
Year 2021 Publication 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2021, junio 23 – 26, 2021 Abbreviated Journal
Volume Issue Pages
Keywords Agricultura de precisión; sensores remotos; aprendizaje profundo multimodal; IoT; agentes inteligentes; computación aplicada.
Abstract La agricultura de precisión es una práctica vital para

mejorar la producción de cosechas. El presente trabajo tiene

como objetivo desarrollar un modelo multimodal de aprendizaje

profundo que es capaz de producir un mapa de salud de

cosechas. El modelo recibe como entradas imágenes multiespectrales

y datos de sensores de campo (humedad,

temperatura, estado del suelo, etc.) y crea un mapa de

rendimiento de la cosecha. La utilización de datos multimodales

tiene como finalidad extraer patrones ocultos del estado de salud

de las cosechas y de esta manera obtener mejores resultados que

los obtenidos mediante los índices de vegetación.
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Corporate Author Thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language (up) Español Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number cidis @ cidis @ Serial 150
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