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Author |
Henry Velesaca, Boris Vintimilla, Jorge Vulgarin, Coen Antens & Alberto Rubio Pérez |
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Title  |
Deep Learning-based Multimodal Sensing Framework for AntiSpoofing Systems |
Type |
Journal Article |
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Year |
2024 |
Publication |
In Fourth International Conference on Innovations in Computational Intelligence and Computer Vision (ICICV 2024) |
Abbreviated Journal |
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no |
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cidis @ cidis @ |
Serial |
238 |
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Author |
Xavier Soria, Angel Sappa, Patricio Humanante, Arash Akbarinia |
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Title |
Dense extreme inception network for edge detection. |
Type |
Journal Article |
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Year |
2023 |
Publication |
Pattern Recognition |
Abbreviated Journal |
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Volume |
Vol. 139 |
Issue |
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ISSN |
00313203 |
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cidis @ cidis @ |
Serial |
216 |
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Author |
Ortiz J.; Londono J.; Novillo F.; Ampuno A.; Chávez M. |
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Title |
Determinación de Invariantes en Grandes Centros de Datos basados en Topología Fat-Tree |
Type |
Journal Article |
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Year |
2015 |
Publication |
Revista Politécnica |
Abbreviated Journal |
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Volume |
Vol. 35 |
Issue |
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Pages |
pp. 91-96 |
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Keywords |
Invariantes de red, topologías, Fat-tree, simulación, emulación |
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Abstract |
Durante los últimos años ha existido un fuerte incremento en el acceso a internet, causando que los centros de datos ( DC) deban adaptar dinámicamente su infraestructura de red de cara a enfrentar posibles problemas de congestión, la cual no siempre se da de forma oportuna. Ante esto, nuevas topologías de red se han propuesto en los últimos años, como una forma de brindar mejores condiciones para el manejo de tráfico interno, sin embargo es común que para el estudio de estas mejoras, se necesite recrear el comportamiento de un verdadero DC en modelos de simulación/emulación. Por lo tanto se vuelve esencial validar dichos modelos, de cara a obtener resultados coherentes con la realidad. Esta validación es posible por medio de la identificación de ciertas propiedades que se deducen a partir de las variables y los parámetros que describen la red, y que se mantienen en las topologías de los DC para diversos escenarios y/o configuraciones. Estas propiedades, conocidas como invariantes, son una expresión del funcionamiento de la red en ambientes reales, como por ejemplo la ruta más larga entre dos nodos o el número de enlaces mínimo que deben fallar antes de una pérdida de conectividad en alguno de los nodos de la red. En el presente trabajo se realiza la identificación, formulación y comprobación de dos invariantes para la topología Fat-Tree, utilizando como software emulador a mininet. Las conclusiones muestran resultados concordantes entre lo analítico y lo práctico. |
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Address |
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Corporate Author |
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Thesis |
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Publisher |
Escuela Politécnica Nacional |
Place of Publication |
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Editor |
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Language |
Español |
Summary Language |
Español |
Original Title |
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Series Editor |
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Series Title |
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no |
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Call Number |
cidis @ cidis @ |
Serial |
32 |
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Author |
Abel Rubio, Wilton Agila, Leandro González & Jonathan Aviles-Cedeno |
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Title |
Distributed Intelligence in Autonomous PEM Fuel Cell Control. |
Type |
Journal Article |
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Year |
2023 |
Publication |
Energies 2023 |
Abbreviated Journal |
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Volume |
Vol. 16 |
Issue |
Issue 12 |
Pages |
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Keywords |
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Abstract |
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Corporate Author |
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Thesis |
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Publisher |
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Place of Publication |
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Editor |
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Language |
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Summary Language |
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Original Title |
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Series Editor |
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Series Title |
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Abbreviated Series Title |
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Series Volume |
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Series Issue |
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Edition |
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ISSN |
19961073 |
ISBN |
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Medium |
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Area |
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Expedition |
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Conference |
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Notes |
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Approved |
no |
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Call Number |
cidis @ cidis @ |
Serial |
217 |
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